2026年的智能汽车战场更加激烈。特斯拉 FSD 进入新阶段，中国新势力持续扩张，传统车企加速转型。本文梳理最新动态。

一、特斯拉：FSD 持续进化

1.1 FSD V13 / V14 最新进展

• 端到端神经网络：特斯拉推进全链路 AI 化
• 视觉为主：纯视觉方案持续优化，移除毫米波雷达
• 累计里程：FSD 累计驾驶里程突破 50 亿英里

特斯拉自动驾驶分级：
- AP（Autopilot）：L2 辅助驾驶
- EAP（Enhanced Autopilot）：增强版
- FSD（Full Self-Driving）：监督式全自动

1.2 Robotaxi 布局

• Cybercab：特斯拉无人驾驶出租车
• 2026年进行小规模试运营
• 目标：2027年规模化运营

1.3 Optimus 人形机器人

• 特斯拉工厂开始测试 Optimus
• 目标：2026年替代部分人工岗位
• 长期愿景：家庭服务机器人

二、中国智能汽车

2.1 主要玩家最新动态

2.2 城市 NOA 进展

• 华为 ADS：全国城市 NOA 开通
• 小鹏 XNGP：2026年覆盖 200+ 城市
• 蔚来 NOP+：高速+城市逐步覆盖

2.3 固态电池

• 蔚来 150kWh 半固态电池量产
• 智己 L6 搭载光年半固态
• 能量密度突破 360Wh/kg

三、自动驾驶技术路线

3.1 传感器路线之争

3.2 高精地图 vs 无图

• 华为/小鹏：有图方案，快速推进城市NOA
• 特斯拉/理想：重感知轻地图，降低依赖
• 未来趋势：单车智能+V2X协同

四、充电基础设施

4.1 超充网络

4.2 换电模式

蔚来换电站：

• 已建成 2500+ 座
• 3 分钟换电
• 2026年目标 5000 座

五、市场数据

5.1 2026年中国新能源市场

渗透率：预计突破 50%

品牌份额（预测）：
├── 比亚迪：35%
├── 特斯拉：8%
├── 吉利(含极氪)：12%
├── 长安：8%
├── 理想：5%
├── 蔚来：4%
├── 小鹏：4%
├── 小米：3%
└── 其他：21%

5.2 全球电动车市场

• 2026年电动车销量预计 2000 万辆
• 中国占全球 60% 份额
• 欧洲市场增长放缓

六、未来展望

2026-2028 预期：

1. L3 自动驾驶：法规落地，高速路可脱手
2. 城市 NOA：覆盖主要城市，媲美老司机
3. 固态电池：量产规模扩大，续航破 1000km
4. Robotaxi：商业化试点扩大
5. 飞行汽车：小鹏汇天等进入适航认证

结语

智能汽车正在成为最大的移动智能终端。电动化是上半场，智能化是下半场。2026年，我们正在见证这场百年汽车变革的加速。

你会考虑购买智能汽车吗？最看重哪方面的能力？

参考来源：WIRED

商业航天在2026年持续爆发。SpaceX 主导着近地轨道的运输业务，而蓝色起源、联合发射联盟等竞争对手也在加速追赶。本文梳理最新动态。

一、SpaceX：持续领跑

1.1 Starship 进展

2026年重要里程碑：

• 完成第 50 次轨道级飞行测试
• 星舰助推器回收成功率超过 90%
• 多次完成货运任务验证
• 轨道加油技术（On-orbit refueling）验证进行中

Starship 参数：
- 高度：120米
- 近地轨道运力：100-150吨
- 目标成本：每次任务 < 1000万美元

1.2 猎鹰系列稳定运营

• 猎鹰9号：完成第 300 次成功着陆复用
• 猎鹰重型：2026年已执行 8 次商业任务
• 复用次数记录：同一助推器已使用 24 次

1.3 Starlink 全球覆盖

Starlink 正在测试 V3 卫星，单星容量提升 4 倍。

二、竞争格局

2.1 蓝色起源 (Blue Origin)

New Glenn 火箭：

• 2025年完成首次轨道任务
• 2026年执行商业卫星部署
• 计划 2027 年实现复用回收

蓝月亮月球着陆器：

• 完成无人测试
• 预计 2027 年执行 NASA 载人登月任务

2.2 联合发射联盟 (ULA)

• Vulcan Centaur：正式运营，承接国家安全任务
• 半人马座上面级复用测试进行中

2.3 中国商业航天

三、载人航天

3.1 龙飞船 (Crew Dragon)

• 执行第 12 次乘员运输任务
• 商业太空旅游常态化（Ax-4 等任务）
• 中国空间站乘员运输待定

3.2 波音 Starliner 问题

Starliner 飞船在 2024-2025 年间经历多次延迟和故障，NASA 最终决定：

• Starliner 转为无人货运任务
• 载人任务由龙飞船和星舰承接

3.3 中国空间站

• 神舟系列稳定执行乘员轮换
• 天舟货运飞船常态化补给
• 巡天空间望远镜计划 2027 年发射

四、卫星互联网竞争

4.1 星链 vs 竞争者

4.2 亚马逊 Kuiper

• 2026年启动早期服务
• 目标：2027年全球覆盖
• 与 Verizon 合作企业用户

五、深空探测

5.1 NASA Artemis 计划

• Artemis III（载人登月）：预计 2026 年执行
• SpaceX 星舰担任月球着陆器
• 宇航员：包括首位女性和首位有色人种登月

5.2 火星探测

• SpaceX 公布 Mars 任务时间表
• 2028 年无人星舰着陆测试
• 2030 年载人火星任务目标

5.3 小行星探测

• OSIRIS-REx 样本返回（已着陆地球）
• 欧洲 Hera 任务前往 Didymos 小行星

六、航天经济

6.1 市场数据

2026年商业航天市场规模：约 4000 亿美元

细分：
- 卫星发射：800亿
- 卫星服务：1500亿
- 地面设备：1200亿
- 载荷与应用：500亿

6.2 发射成本趋势

结语

商业航天正在进入黄金时代。SpaceX 的低成本发射打开了新的大门，而中国商业航天的崛起也让这个领域更加多元。

仰望星空，脚踏实地。

参考来源：WIRED

量子计算领域在2026年持续升温。从硬件突破到算法应用，各大科技公司和研究机构正在加速推进量子计算实用化进程。

一、硬件进展：量子比特数与质量并重

1.1 超导量子路线

1.2 光量子路线

• Xanadu (加拿大)： Borealis 光量子计算机向云服务开放
• PsiQuantum：硅光子技术路线获得 6.2 亿美元融资
• 中科大：”九章”系列持续刷新光量子优越性

1.3 离子阱路线

• Quantinuum：H2 处理器实现 99.9% 双比特门保真度
• IonQ：新一代 35 比特系统上线

二、量子纠错：从理论到实践

2.1 表面码（Surface Code）进展

量子纠错是量子计算实用化的关键。Google 团队在 2025 年验证了”低于阈值”运行，即错误率低到可以通过增加冗余来持续降低错误。

纠错原理：
逻辑量子比特 = 多个物理量子比特 + 纠错码
错误率随冗余增加而指数下降

2.2 逻辑量子比特里程碑

• Google：实现 48 个逻辑量子比特
• IBM：2026 目标 1000+ 逻辑量子比特
• 微软：拓扑量子比特研究进展（马约拉纳费米子）

三、量子云服务

3.1 主要平台

3.2 量子即服务 (QaaS) 趋势

• 按需使用，降低入门门槛
• 混合计算：量子处理单元 (QPU) + CPU/GPU 协同
• 行业专属 API：金融优化、化学模拟

四、应用场景与突破

4.1 近期可行的应用

量子化学：

• 药物分子模拟
• 催化剂设计
• 材料科学

优化问题：

• 物流路径优化
• 金融投资组合
• 机器学习加速

密码学：

• 后量子密码（PQC）迁移
• 量子密钥分发（QKD）

4.2 量子机器学习

量子神经网络（QNN）和变分量子算法（VQE）在以下方向展现潜力：

潜在加速领域：
- 核磁共振数据分析
- 蛋白质折叠预测
- 高维向量检索

五、后量子密码：安全准备

5.1 NIST 后量子密码标准

2024 年 NIST 正式发布：

5.2 迁移时间表

• 2025-2027：政府和金融机构开始迁移
• 2028-2030：企业大规模升级
• 2030+：全面后量子时代

六、中国量子计算进展

• 本源量子：悟空处理器持续迭代，量子云服务稳定运营
• 中科大：光量子计算保持国际领先
• 华为：鸿蒙量子计算模拟器
• 百度：量子平台 Qianshi
• 阿里：达摩院量子实验室

结语

量子计算正在从”实验室”走向”产业”。未来 3-5 年，量子优势将在特定领域率先实现，而全面通用量子计算机仍需 10-15 年。

关注量子计算，就是关注下一个计算范式的革命。

2026年，AI大模型战场悄然转变。模型能力不再是唯一焦点，Agent（智能体） 和 多模态交互 正在成为各大厂商争夺的核心高地。本文梳理当前最新发展趋势。

一、Agent：从”聊天”到”做事”

1.1 什么是 AI Agent？

简单说，Agent = 大模型 + 工具调用 + 记忆 + 规划。与传统对话机器人不同，Agent 能自主分解任务、调用外部工具、逐步完成复杂目标。

典型工作流：

用户请求 → 理解意图 → 规划步骤 → 调用工具 → 执行操作 → 反馈结果

1.2 各厂商最新动态

1.3 Agent 的实际应用场景

• 自动化办公：自动处理邮件、生成报告、安排会议
• 代码开发：自主完成 PR 审查、Bug 修复、代码重构
• 数据分析：连接数据库、自主分析、可视化输出
• 个人助理：预订行程、管理日程、购物比价

二、多模态：超越文本

2.1 视频生成爆发

2025-2026年，视频生成模型取得突破性进展：

• Sora (OpenAI)：最长支持 60 秒高清视频
• Veo 2 (Google)：物理模拟更真实
• Runway Gen-3 Alpha：电影级运镜控制
• 可灵/即梦 (快手/字节)：国产视频生成崛起

2.2 端侧多模态

苹果 M4 芯片和骁龙 X Elite 推动 端侧 AI 发展，手机和 PC 即可运行 70B 参数模型。

端侧优势：
- 隐私：数据不离设备
- 延迟：无需等待服务器响应
- 离线：无网络也能使用

2.3 原生多模态架构

传统方案：文本模型 + 图片编码器拼接
新方案：统一token序列，所有模态在同一个 Transformer 中处理

三、编程能力：AI 颠覆开发

3.1 代码模型最新排名

根据 HumanEval 和 SWE-Bench 基准测试：

1. Claude 3.7 Sonnet — 代码解释和重构能力强
2. GPT-4o — 全场景覆盖，生态完善
3. DeepSeek Coder V2 — 国产开源之光
4. Qwen2.5-Coder — 阿里系中文场景优势

3.2 AI 结对编程工具

四、安全与对齐

4.1 模型安全进展

• 可解释性研究：机械可解释性（Mechanistic Interpretability）突破
• 对齐技术：RLHF + Constitutional AI 持续优化
• 幻觉问题：检索增强生成（RAG）成为标配

4.2 AI 法规动态

• 欧盟 AI Act：2026年全面生效，高风险应用需认证
• 美国 AI 安全框架：NIST 发布自愿性标准
• 中国生成式AI法规：算法备案+安全评估

五、展望：2026下半场

值得关注的趋势：

1. 小模型崛起：1B-7B 参数的高效模型成端侧主流
2. AI Native 应用：Notion、Linear 等原生集成 AI
3. 具身智能：人形机器人+大模型成新热点
4. 垂直行业模型：医疗、法律、金融等专业模型

结语

2026年的 AI 竞争，不再是”谁的模型更强”，而是”谁的应用更好用”。Agent 和多模态正在重新定义人机交互方式。

你对哪个方向最感兴趣？欢迎留言讨论。

📆 一、安装 Git（CentOS 7）

打开终端，执行以下命令安装 Git：

sudo yum update -y
sudo yum install git -y

检查版本：

git --version

若输出 git version x.x.x，说明安装成功。

🧰 二、配置 Git 用户信息

首次使用 Git 时，需要配置用户信息：

git config --global user.name "你的用户名"
git config --global user.email "你的邮箱"

查看配置信息：

git config --list

🛠️ 三、注册 Gitee 并创建仓库

1. 注册账号

访问 https://gitee.com，注册并登录。

2. 创建仓库

• 登录后点击右上角 “+” → “新建仓库”
• 填写仓库名（如：my-first-project）
• 可选勾选 “初始化仓库”（推荐）
• 点击 “创建”

🔐 四、配置 SSH 密钥（推荐方式）

1. 生成 SSH 密钥

ssh-keygen -t rsa -C "你的邮箱"

一路回车默认即可，会在 ~/.ssh/id_rsa.pub 生成公钥。

2. 查看并复制公钥内容

cat ~/.ssh/id_rsa.pub

3. 添加到 Gitee

• 登录 Gitee → 点击头像 → 设置 → 安全设置 → SSH 公钥
• 点“添加 SSH 公钥”，粘贴上步复制的内容，保存

4. 测试连接

ssh -T git@gitee.com

首次连接会提示 yes/no，输入 yes，若看到欢迎信息则配置成功。

📁 五、克隆仓库到本地

1. 复制仓库地址（SSH）

在仓库页面，点击 “克隆/ 下载” → 选择 SSH → 复制地址，如：

git@gitee.com:your_username/my-first-project.git

2. 克隆仓库

git clone git@gitee.com:your_username/my-first-project.git

✍️ 六、基本使用流程

1. 进入仓库目录

cd my-first-project

2. 编辑/添加文件

echo "# 我的第一个项目" > README.md

3. 添加到暂存区

git add README.md

或者全部添加：

git add .

4. 提交到本地仓库

git commit -m "说明"

5. 推送到远程仓库

git push origin master

🔀 七、常用 Git 命令总结

💡 八、问题排查

【问题】提交时报错“Please tell me who you are”

解决： 未配置用户名和邮箱

git config --global user.name "你的用户名"
git config --global user.email "你的邮箱"

【问题】 SSH 连接失败

• 检查 ~/.ssh/id_rsa.pub 是否存在
• 使用 ssh -T git@gitee.com 测试
• 确保公钥已添加到 Gitee

📚 九、推荐学习资源

• Gitee 官方文档：https://gitee.com/help
• 廖雪峰 Git 教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600
• Pro Git 中文版：https://git-scm.com/book/zh/v2

🎉 到此为止，你已经掌握了在 CentOS 7 系统中配合 Gitee 管理代码的基本流程，加油！

1、VMware安装

1.1 下载地址

官方网站

2、镜像下载

2.1、官方网站

https://www.centos.org/ (官网的下载速度会很慢，不推荐）

2.2、其他镜像源的下载地址（推荐）

阿里云开源镜像站

南阳理工学院开源镜像站

3、选择合适版本的镜像进行下载

这里我选择centos 7.6

二、VMware新建适配虚拟机

1、打开我们的虚拟机（VMware Workstation）,点击文件进行新建

2、选择典型之后，下一步

3、选择稍会安装操作系统

4、因为安装的是Linux操作，我们勾选Linux，并且选择我们的CentOS 7的版本

5、设定我们虚拟机的名称和安装位置

6、指定我们虚拟机的磁盘容量大小

7、这里可以选择自定义硬件，或者先完成基本安装后选择编辑虚拟机

8、编辑虚拟机内存配置

9、选择我们环境的处理器数量（我选默认）

10、选择我们的镜像

11、选择网络适配器

三、配置环境

1、环境安装完之后，打开虚拟机

2、直接install CentOS 7

3、等待安装完之后，选择语言

4、安装信息摘要，这里本地化的三个都不需要管，直接默认；主要是软件和系统需要修改

5、软件安装，如果你是已经很熟悉的可以直接最小化安装，但是初学者建议选择带图形化的系统安装，同时选择开发工具

6、系统这里设置，我们先点击安装位置

7、安装位置设置之后，选择我要分区，点击完成

8、设置分区，点击下面的 “ + ” 号，进行设置

9、添加新的挂载点。/boot；swap；/

10、创建完挂载点之后点击完成，并接受更改

11、关闭kdump

12、网络配置

主机名称可以不改

后续的ip设置可以直接自动

13.安全策略选择默认就行，这就是安装之前的准备工作，下面可以开始安装了

14、开始安装时需要设置root账号以及用户账号，这里设置的密码如果过于简单需要重复确认一下

15、点击重启即可，到这里安装就是完成

16、安装成功界面截图

四、基础检查

查看是否可以ping通网络

好了，以上就是基础的Linux安装教程，谢谢大家的观看，有问题多多交流